Total

۳۰

۱۰۰.۰

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach’s Alpha

N of Items

.۷۵۵

۳۱

همانطور که در جدول محاسبات نشان داده شده است، میزان آلفای کرونباخ عدد ۷۵۵/. بدست آمده که با توجه به اینکه این عدد از ۷/. بیشتر است، پس پایایی تایید میشود.
۳-۱۱- روش های آماری تحقیق
۳-۱۱-۱- انواع متغییرها
متغیرها به دو دسته بزرگ کمی^[۳۷] و کیفی^[۳۸] تقسیم بندی میشوند.
متغیرهای کمی متغیرهایی هستند که بصورت عددی قابل اندازه گیری هستند و به آنها متغیرهای عددی^[۳۹] نیز گفته میشود (صفری شالی، ۱۳۹۱).
متغیرهای کیفی متغیرهایی هستند که بصورت عددی قابل اندازه گیری نیستند ولی قابل دسته بندی به دو یا تعداد بیشتری از گروه ها ها هستند.
داده های کمی مانند قد، وزن یا سن درجه بندی میشوند و به همین دلیل قابل اندازه گیری میباشند. داده های کمی نیز خود به دو دسته دیگر تقسیم میشوند:
داده های فاصله ای^[۴۰]: به عنوان مثال داده هایی که متغیر ضریب هوشی یک انسان را در پنج نفر توصیف میکنند عبارتند از: ۸۰، ۱۱۰، ۷۵، ۹۷ و ۱۱۷، چون این داده ها عدد هستند پس داده های ما کمی اند اما میدانیم که ضریب هوشی نمیتواند صفر باشد و صفر در اینجا فقط مبنایی است تا سایر مقادیر ضریب هوشی در فاصله ای منظم از صفر و یکدیگر قرار گیرند پس این داده ها فاصله ای اند.
داده های نسبتی^[۴۱]: داده های نسبتی داده هایی هستند که با عدد نوشته میشوند اما صفر آنها واقعی است. اکثریت داده های کمی این گونهاند و حقیقتاً دارای صفر هستند. به عنوان مثال داده هایی که متغیر طول پاره خط بر حسب سانتی متر یا واحد دیگر را توصیف میکنند عبارتند از: ۲۰، ۱۵، ۳۵، ۸ و ۲۳، چون این داده ها عدد هستند پس داده های ما کمیاند و چون صفر در اینجا واقعاً وجود دارد این داده نسبتی تلقی میشوند.
داده های کیفی مانند جنس، گروه خونی یا ملیت فقط دارای نوع هستند و قابل بیان با بهره گرفتن از واحد خاصی نیستند. داده های کیفی خود به دو دسته دیگر تقسیم میشوند:
داده های رتبه ای^[۴۲]: مانند کیفیت درسی یک دانش آموز (ضعیف، متوسط و قوی) و یا رتبه بندی هتل ها ( یک ستاره، دو ستاره و …)
داده های اسمی^[۴۳]: که مربوط به متغیر یا خواص کیفی مانند جنس یا گروه خونی است و بیانگر عضویت در یک گروه خاص میباشد.
گروه: یک متغیر میتواند به لحاظ بررسی یک ویژگی خاص در یک گروه و یا دو و یا بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. دو گروه میتواند وابسته و یا مستقل باشد. دو گروه وابسته است اگر ویژگی یک مجموعه افراد قبل و بعد از وقوع یک عامل سنجیده شود. مثلا میزان رضایت شغلی کارکنان قبل و بعد از پرداخت پاداش و همچنین اگر در مطالعات تجربی افراد از نظر برخی ویژگی ها در یک گروه با گروه دیگر همسان شود.
در این تحقیق ما با ۱۱ متغییر مستقل (که شرح آنها در قسمت فرضیات بیان شد) و با دو متغییر وابسته (خرید ناگهانی و خرید برنامه ریزی شده) روبه رو میباشیم.
در این تحقیق ما به طور همزمان با متغییرهای کمی و کیفی روبه رو خواهیم بود. به عنوان مثال سن مشتریان جزء متغییرهای کمی و داده هایی همچون جنسیت مشتریان و یا میزان مخالفت یا موافقت آنها با یک سوال جزء داده های کیفی میباشد.
۳-۱۱-۲- آمار استنباطی و آمار توصیفی
آمار توصیفی: برای توصیف داده های تحقیق در ابتدا آمار توصیفی مربوط به داده ها استخراج خواهد شد. موضوع آمار توصیفی تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبه مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعه مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه تعمیم داده نمی‌شود. به طور کلی از سه روش در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود(صفری شالی، ۱۳۹۱):

استفاده از جداول
استفاده از نمودار
محاسبه مقادیری خاص که نشان‌دهنده خصوصیات مهمی از داده‌ها باشند.
در یک پژوهش جهت بررسی و توصیف ویژگیهای عمومی پاسخ دهندگان از روش های موجود در آمار توصیفی مانند جداول توزیع فراوانی، درصد فراوانی، درصد فراوانی تجمعی و میانگین استفاده میگردد.
در آمار استنباطی پژوهشگر با استفاده مقادیر نمونه آماره ها را محاسبه کرده و سپس با کمک تخمین و یا آزمون فرض آماری، آماره ها را به پارامترهای جامعه تعمیم میدهد.برای تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های پژوهش از روش های آمار استنباطی استفاده میشود.
واضح است که داده های رتبه ای دارای توزیع نرمال نمیباشند.